به گزارش تابش کوثر به نقل از پایگاه خبری بی‌بی‌سی، گروهی از پژوهشگران دانشگاه ساری در انگلستان با طراحی روشی نوین تحت عنوان «نقشه‌برداری پراکنده‌ی توپولوژیک» (Topographical Sparse Mapping)، موفق شده‌اند ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی را به نحوی بازطراحی کنند که شباهت بیشتری به نحوه سازمان‌دهی نورون‌ها در مغز انسان داشته باشد.
نتایج این تحقیق که در نشریه علمی Neurocomputing منتشر شده، نشان می‌دهد تقلید از الگوی ارتباطی مغز انسان می‌تواند عملکرد مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های مولد و سامانه‌هایی مانند ChatGPT را به شکل قابل‌توجهی ارتقا دهد.
در این روش، هر نورون تنها با نورون‌های نزدیک یا مرتبط خود ارتباط برقرار می‌کند؛ همان‌گونه که مغز انسان برای پردازش اطلاعات، شبکه‌ای هدفمند و کم‌مصرف از ارتباطات عصبی را ایجاد می‌کند.
دکتر رومن بائر، استاد ارشد دانشگاه ساری، در این‌باره گفت:
«پژوهش ما نشان می‌دهد که می‌توان سامانه‌های هوشمند را به‌صورت کارآمدتر طراحی کرد؛ به‌گونه‌ای که مصرف انرژی کاهش یابد، بی‌آنکه دقت یا کارایی از بین برود.»
به گفته وی، مدل طراحی‌شده نه‌تنها نیاز به میلیاردها اتصال غیرضروری را حذف کرده، بلکه باعث می‌شود آموزش سامانه‌های هوش مصنوعی با صرفه‌جویی چشمگیر در انرژی همراه باشد.
دکتر بائر افزود:
«آموزش بسیاری از مدل‌های بزرگ هوش مصنوعیِ امروزی، بیش از یک میلیون کیلووات‌ساعت برق مصرف می‌کند. ادامه این روند در آینده برای محیط‌زیست و منابع انرژی جهان پایدار نخواهد بود.»
نسخه‌ی پیشرفته‌تری از این مدل با نام «نقشه‌برداری پراکنده‌ی توپولوژیک پیشرفته» (Enhanced Topographical Sparse Mapping) نیز توسعه یافته است که در آن، فرآیند «هرس‌کردن» زیستی در طول آموزش مدل اعمال می‌شود؛ فرآیندی که مشابه با نحوه یادگیری مغز انسان است، زمانی که اتصالات اضافی نورونی به‌تدریج حذف و شبکه عصبی کارآمدتر می‌شود.
پژوهشگران همچنین اعلام کردند که قصد دارند از این رویکرد در توسعه نسل جدیدی از رایانه‌های نورومورفیک استفاده کنند؛ رایانه‌هایی که ساختار و عملکرد آن‌ها بر اساس مغز انسان طراحی می‌شود و می‌توانند در آینده جایگزینی کارآمد و کم‌مصرف برای فناوری‌های کنونی باشند.
دانشگاه ساری در سال‌های اخیر با انتشار چندین پژوهش پیشرو در زمینه هوش مصنوعی، پزشکی دیجیتال و فناوری‌های پایدار، به یکی از مراکز علمی مطرح اروپا در حوزه علم و فناوری هوشمند تبدیل شده است.
انتهای پیام/
نظر شما