​​​​​​​شتاب ایران در مسیر توسعه هوش مصنوعی با گسترش مزارع جی‌پی‌یو

دکتر بهروز مینایی، دبیر ستاد توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی ریاست‌جمهوری، از برنامه‌های گسترده برای ایجاد مزارع جی‌پی‌یو در ایران خبر داد.

به گزارش تابش کوثر ، وی با اشاره به اهمیت این زیرساخت‌ها گفت: «مزارع جی‌پی‌یو با توان پردازشی بالا، امکان انجام محاسبات پیچیده و پردازش حجم عظیمی از داده‌ها را فراهم می‌کنند و می‌توانند تحول بزرگی در توسعه هوش مصنوعی کشور ایجاد کنند.»

مزارع جی‌پی‌یو چیست؟
مزارع جی‌پی‌یو (GPU)، مجموعه‌ای از واحدهای پردازش گرافیکی قدرتمند هستند که به‌صورت متمرکز و همزمان برای انجام محاسبات سنگین در حوزه‌های گوناگون به‌ویژه هوش مصنوعی استفاده می‌شوند.
جی‌پی‌یوها در مقایسه با پردازنده‌های معمولی (CPU)، توانایی بالاتری در پردازش‌های موازی دارند و در یادگیری ماشین، تحلیل داده‌های حجیم و شبیه‌سازی‌های پیچیده نقشی حیاتی ایفا می‌کنند.

مزایا و کاربردهای مزارع جی‌پی‌یو
  1. افزایش سرعت پردازش: مزارع جی‌پی‌یو می‌توانند زمان آموزش مدل‌های یادگیری عمیق را به‌طور چشمگیری کاهش دهند.
    کاربرد در صنایع گوناگون: این مزارع در حوزه‌هایی مانند تحلیل داده‌های سلامت، شبیه‌سازی صنعتی، بینایی کامپیوتر، و پردازش زبان طبیعی کاربرد دارند.
    مقیاس‌پذیری بالا: امکان گسترش این مزارع برای افزایش قدرت پردازشی بر اساس نیاز وجود دارد.
    کاهش هزینه‌ها: استفاده از مزارع جی‌پی‌یو به‌جای ابررایانه‌های سنتی می‌تواند هزینه‌های زیرساختی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

تحول در زیست‌بوم هوش مصنوعی
دبیر ستاد هوش مصنوعی ضمن گفتگو با خبرگزاری تسنیم تأکید کرد که این زیرساخت‌ها زیست‌بوم نوآوری کشور را تقویت می‌کنند و دسترسی پژوهشگران و شرکت‌های فعال را به منابع محاسباتی قدرتمند فراهم می‌سازند.
او همچنین از برنامه‌ریزی برای ایجاد «آزمایشگاه‌های ملی هوش مصنوعی» و بهره‌گیری از ظرفیت قانون جهش تولید دانش‌بنیان برای حمایت از پروژه‌های فناورانه خبر داد.
به گفته مینایی، بهره‌برداری از مزارع جی‌پی‌یو می‌تواند در حوزه‌هایی مانند سلامت، فین‌تک، تجارت، و شهرهای هوشمند ارزش افزوده اقتصادی ایجاد کند.
وی در پایان افزود: «داده، سوخت اصلی ماشین هوش مصنوعی است و ایجاد پلتفرم‌های به‌اشتراک‌گذاری داده برای بهره‌برداری از این ظرفیت‌ها ضروری است.»
 
م/110
 
کد خبر 130342